1、开门见山 在我们团队中，大多数项目主要使用了 Spring 或 Spring Boot 技术栈，而 Spring Cloud Gateway 网关与现有团队使用的技术栈几乎一致，经过技术选型及对技术成本与技术栈生态的考虑，最终选择使用 Spring Cloud Gateway 作为我们的业务后端网关，统一收敛并统一微服务的流量入口。 2、程序启动入口 使用过 Spring Boot 或者 Spring Cloud Gateway 的人，对如何启动应用程序均不陌生。 1@SpringBootApplication 2public class DatanexusGatewayApplication { 3 public static …

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安装ps命令 1yum install -y procps 安装ping命令 1yum install -y iputils yum -y install telnet 安装telnet命令 1yum install -y telnet 查找目录下文件大小 1du -h --max-depth=4 |grep 'G' |sort 2 3find / -type f -size +1000M -print0 | xargs -0 du -h | sort -nr 4 5du -d1 -h /usr/ | sort -h 清空文件内容 1cat /dev/null > filename 2: > …

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1、问题复现 在现网系统中，用户操作前端页面时，需要等待 1s 左右才能出开数据，这给用户带来极不友好的体验，严重的还可能造成用户流失等。 2、精准定位 我们的服务是通过容器部署的，首先登陆到容器 pod 实例，并下载 Arthas 工具： 1wget https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar 紧接着通过 java -jar arthas-boot.jar 启动 Arthas ： 选择对应的服务应用，此处只有一个进程，因此输入 1 按回车即可，并可输入 help 命令查看 Arthas 有哪些命令功能： 我们需要查询具体接口为什么执行缓慢，因此只需使用到 trace 命令，格式为： …

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查询数据库有哪些用户 1use mysql; 2select host,user from user; 查询进程列表 1show full processlist 查看数据库及表容量⼤⼩并排序查看所有数据库容量⼤⼩ 1SELECT 2 table_schema AS '数据库', 3 sum(table_rows) AS '记录数', 4 sum( 5 TRUNCATE (data_length / 1024 / 1024, 2) 6 ) AS '数据容量(MB)', 7 sum( 8 TRUNCATE (index_length / 1024 / 1024, 2) 9 ) AS …

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从 grafana 官网上查看了 mac 电脑安装 grafana 的文档，发现文档上并没有 mac m1 芯片的安装方式，即使下载了 grafana 的执行文件到本地后，执行时会提示 bad cpu type in executable 的错误，网上百度一番后发现流程文档很少，因此考虑自己下载源码后在 mac m1 电脑上自行编译、安装。 1、下载源代码 访问 https://github.com/grafana/grafana/releases 页面，下载指定版本的源码，注意：本文下载的源码版本为 9.3.1 2、安装 go 环境（已安装忽略） 3、配置 goproxy 代理（可选） 为防止下载模块访问慢或者失败， …

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1、问题背景 前段时间，开发完某产品的需求后，后端调用离线大数据任务平台时总会出现一些失败的任务，经过评查及采样发现失败的任务都有一个共同点：请求大数据平台接口的参数长度大于64 kb，经过与大数据任务平台侧团队沟通排查后，确认是请求参数长度超过限制，导致插入数据库时报错异常，临时的解决方案是拓展数据库字段长度，但字段长度总不能一直扩展，因此需要业务调用方对请求参数的长度做限制或者压缩处理，使之能满足接口的使用要求。 2、东寻西觅 ZIP压缩 1public class CompressUtils { 2 3 private static final Logger logger = …

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连接 Clickhouse 1./clickhouse-client --host xxx.xxx.xxx.xxx --port 9000 --user 'yyy' --password 'zzzzz' 查询库表信息 1use databases; 2select * from table; 3show create table; 查询数据库数据量大小 1##按照数据量倒序 2SELECT database, formatReadableSize(on_disk) FROM (SELECT database, sum(bytes_on_disk) AS on_disk FROM …

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1、问题偶现 最近在排查线上问题时，发现网关打印的响应数据日志偶尔出现乱码现象，但实际上接口下发给客户端的是正常的，无法在服务端查看其原始数据，进一步影响排查问题的效率、解决问题。 2、前思后想 经过一番排查定位后，了解到 spring cloud gateway 的 Mono<DataBuffer>.flatMap()方法在获取数据时，若响应数据较大则只会取其中的一部分，导致日志显示不完成出现乱码，原代码逻辑如下： 1private static class HoldBodyResponseDecorator extends ServerHttpResponseDecorator { 2 3 private …

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查询集群拥有的Node 1kubectl get nodes 查询集群运行的Service 1kubectl get services --all-namespaces 2kubectl get services -n test 查询节点上运行的Pod 1kubectl get pods --all-namespaces -o wide --field-selector spec.nodeName=youshu-tke1 默认按照default namespace排序，可按照节点排序展示Pod 1kubectl get pods -o wide --sort-by="{.spec.nodeName}" 复制Pod实 …

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1、背景 通常情况下，我们会先在本地新建一个项目，搭建好基础代码后再把项目关联到远程的空仓库里，实现本地项目代码与远程仓库的远程同步。 2、将本地项目初始化为git项目，命令：git init 3、创建本地分支：git checkout -b master 4、进入项目添加本地文件：git add . 5、提交文件至本地仓库：git commit -m "初始化项目" 6、本地仓库与远程仓库绑定：git remote add origin 远程仓库地址 7、获取远程仓库对应分支与本地分支同步合并（注意：远程分支存在的情况下才执行，否则会如下所示报错)： git pull --rebase origin …

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