whistle，基于 Node 实现的跨平台 web 调试代理工具，类似的工具有 Windows 平台上的Fiddler，主要用于查看、修改 HTTP、HTTPS、Websocket 的请求、响应，也可以作为 HTTP 代理服务器使用，不同于Fiddler 通过断点修改请求响应的方式，whistle 采用的是类似配置系统 hosts 的方式，一切操作都可以通过配置实现，支持域名、路径、正则表达式、通配符、通配路径等多种匹配方式，且可以通过Node模块拓展功能，详细可查看官方文档：http://wproxy.org/whistle 1、安装Node(如果已安装，忽略此步骤) 使用软件包安装，软件包下载地 …

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背景：在文件较少的情况下，我们一般使用 rm -rf 删除某目录下的文件，但当文件数量多时，使用 rm -rf 命令报错Argument list too long，提示参数列表太长，解决方案：使用管道命令批次地删除。 1、文件数量较少情况时，删除目录下的文件 1ls | xargs rm -f 2、当文件数量很多时，需按批执行删除 1ls | xargs -n 10 rm -rf 1ls | grep 2019_11 | xargs -n 90 rm -rf

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1、背景：在今天凌晨半夜1点多的时候，突然收到公司的机器磁盘告警电话，打开企业微信一看，原来是机器的磁盘使用率达到了96%，吓得赶紧打开电脑处理一番.... 从分区目录/var/lib/docker目录看，初步判断是docker容器里输出的日志太多，导致磁盘被占满，服务无法正常启动，出现Evicted: Pod The node had condition: [DiskPressure].报错提示。 2、顺着这个思路排查具体是哪些文件占用太多的磁盘空间（以下图均为处理后的情况）： 使用df -lh查看服务器所有磁盘的使用情况： 进入其中一个使用率高的文件夹路径： 1cd …

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前言 服务注册中心本质上是为了解耦服务提供者和服务消费者。对于任何一个微服务，原则上都应存在或者支持多个提供者，这是由微服务的分布式属性决定的。更进一步，为了支持弹性扩缩容特性，一个微服务的提供者的数量和分布往往是动态变化的，也是无法预先确定的。因此，原本在单体应用阶段常用的静态LB机制就不再适用了，需要引入额外的组件来管理微服务提供者的注册与发现，而这个组件就是服务注册中心。 CAP理论 CAP理论是分布式架构中重要理论 一致性(Consistency) ：所有节点在同一时间具有相同的数据。 可用性(Availability) ：保证每个请求不管成功或者失败都有响应。 分隔容忍(Partition tolerance) ：系统中任 …

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在上一篇文章中笔者通过Bootstrap类分析了tomcat的启动流程，包括Server的初始化、启动等，而Server类中的主要方法是根据解析server.xml配置文件初始化tomcat运行所需要的组件，例如Server实例、Service、Engine容器、Connector连接器等等，接着调用组件的init()及start()方法完成tomcat服务器的启动。 什么是Server 每一个Server实例表示一个tomcat容器，而一个tomcat容器也只能有一个server实例。在类继承关系中，Server是一个接口，它的实现类是StandardServer，同时StandarServer继承 …

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在上一篇文章中讲了Server组件的含义、初始化及启动流程，每一个Server实例表示一个tomcat容器，而一个tomcat容器也只能有一个server实例，本章节将介绍Service组件在tomcat中发挥的作用及使用流程。 Service的含义 Service组件包含一个或多个连接器，它们共享一个容器来处理外面传入的请求，在某个JVM虚拟机中可包括任何数量的Service组件实例，每个实例互相独立且共享JVM基础的功能及系统路径的类。 在tomcat实例初始化时先执行 包括init()、start()、stop()等，这相当于把StandardServer的生命周期保持与其他组件启动和关闭的一致性。 在Catalina实例执 …

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在上一篇文章中笔者通过Bootstrap类分析了tomcat的启动流程，包括Server的初始化、启动等，而Server类中的主要方法是根据解析server.xml配置文件初始化tomcat运行所需要的组件，例如Server实例、Service、Engine容器、Connector连接器等等，接着调用组件的init()及start()方法完成tomcat服务器的启动。 什么是Server 每一个Server实例表示一个tomcat容器，而一个tomcat容器也只能有一个server实例。在类继承关系中，Server是一个接口，它的实现类是StandardServer，同时StandarServer继承 …

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写在前面 在最近工作中由于业务需要调用腾讯云短信发送的接口，而腾讯云短信发送接口的默认请求频率限制在3000次/秒，因此我们需要在业务中限流调用频率，防止超限发送失败，基于这背景后续调研现有成熟的限流组件，包括阿里的Sentinel、Bucket4j、Guava RateLimiter、Spring Cloud Gateway等等，虽然最后采用自研而没采用以上的方案，但还是有必要讲讲Spring Cloud Gateway的实现原理及存在问题。 实现原理 Spring Cloud Gateway是Spring Cloud的网关组件(简称为SCG)，它定义了RateLimiter接口及RedisRateLimiter实现，在项目中通 …

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在上一篇文章中，讲了 CAP 定理与 BASE 理论，但我们往往需要在系统可用性与数据一致性之间做出平衡，因此就涌现了很多一致性算法和协议，包括二阶段提交协议（ 2PC ）、三阶段提交协议（ 3PC ），Paxos 算法以及 Raft 算法等。 两阶段提交（2PC） 二阶段提交协议（ Two-Phase Commit ），简称 2PC ，它是一个非常经典的强一致、中心化的原子提交协议，将整个事务流程分为两个阶段，准备阶段（Prepare Phase）、提交/执行阶段（Commit Phase）。 在分布式系统中，存在 N 个参与者节点，一个中心化的协调者节点，通过委托协调者统一调度所有分布式节点的执行逻辑。 举例：微信下单购买并支付 …

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事出有因 在日常的开发中，很多人习惯性地写完需求代码后，嗖的一声用 Postman 模拟真实请求或写几个 JUnit 的单元测试跑功能点，只要没有问题就上线了，但其实这存在很大风险，一方面无法验证业务逻辑的不同分支，另外一方面需严重依赖中间件资源才能运行测试用例，占用大量资源。 秣马厉兵 Mockito是一个非常优秀的模拟框架，可以使用它简洁的API来编写漂亮的测试代码，它的测试代码可读性高同时会产生清晰的错误日志。 添加 maven 依赖 1<dependency> 2 <groupId>org.mockito</groupId> 3 …

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